爬虫代理可以获得哪些企业想要信息？

　　现如今互联网经济的迅猛发展，数据采集慢慢的流行变成行业发展的趋势，根据大数据采集观察数据的变化，可以知道行业发展的情况，而且根据数据情况作出调整。那么，企业根据代理ip让爬虫采集什么数据？企业爬虫可以根据代理ip获得什么信息？

　　终究并不是所有通过大数据进行采集的数据都是会产生价值，也就没有必要产生消费成本去获得没有根据价值的信息，企业需要的是具有价值的信息，那么我们进行数据收集的时候应该注意什么问题？

　　1.获得到零售业数据情况

　　零售业需要监控的内容便是客户的店内走动情况及其与商品的互动。它们将这种数据与交易明细相结合展开来进行分析，根据分析可以了解并调整对商品的供应数量及其摆放位置以及何时调整售价上提供意见，该类方法使某领先零售企业减少了17%的存货，另外在保持市场份额的前提下，增强了高利润率自有品牌商品的比例。

　　2.获得到制造行业数据情况

　　根据工业大数据增强制造水平，通过大数据可以分析出产品的故障诊断与预测、分析工艺流程、改善生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与提升、生产计划与排程。

　　3.获得到餐饮业数据情况

　　根据餐饮数据情况，不断创新的餐饮经营方式，实现餐饮业O2O模式的进一步发展

　　4.获得到互联网行业数据情况

　　可以说大数据采集最有效的行业就是互联网的行业了，凭借大数据技术分析用户的行为，进行商品推荐和针对性广告投放。

　　5.获得到个人生活数据情况

　　根据大数据可以分析出个人的生活轨迹，为其个性化服务的实施提供依据。

　　6.获得到物流行业数据情况

　　根据大数据优化物流网络，增强物流效率，减少物流成本。

　　7.获得到金融业数据情况

　　大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域充分发挥重大作用。

　　采集商品数据要注意：

　　1.高效性

　　这里的所说的高效性包括技术执行的高效性，团队内部成员的默契度及其数据分析需求和目标实现的高效性。

　　2.多维性

　　数据更重要的是能满足分析需求。灵活、快速自定义数据的多种属性和不同类型，进而满足不同的分析目标。

　　比如“查询商品详情”这一行为，根据埋点，我们能够知道用户查询的商品是什么、价格、类型、商品id等多个属性。进而知道用户看过什么商品、什么类型的商品被查询的多、某一个商品被查询了多少次。而不仅仅是知道用户进入了商品详情页。

　　3.全面性

　　数据量足够具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。

　　比如对于“查询商品详情”这一行为，需要采集用户触发时的环境信息、会话、及其背后的用户id，最后需要统计这一行为在某一时段触发的人数、次数、人均次数、活跃比等。